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MESH

Metaheurísticas estructurales mejoradas multicapa para optimización distribuida.

Universidad de Alcalá

MICIU / AEI

Generación de Conocimiento 2025

Sep. 2026 – ago. 2029

Ref. PID2025-174033NA-I00

IP: Enrique de la Hoz

IP: Luis de la Cruz

Ficha en el Portal Científico

MESH es un proyecto de investigación de la Universidad de Alcalá sobre la optimización de sistemas distribuidos: redes de comunicaciones, tráfico urbano, Internet de las Cosas o mecanismos de ciberresiliencia. Optimizarlos es difícil por tres razones que se combinan: su escala, las interrelaciones ocultas entre sus elementos y los bucles de realimentación que esas relaciones producen.

Las metaheurísticas clásicas escalan bien pero son ciegas a la estructura del problema. Las técnicas de paso de mensajes y negociación la explotan, pero escalan mal. Las redes neuronales de grafos han demostrado que usar la estructura dentro del propio algoritmo cambia el rendimiento. MESH traslada esa idea a la optimización: modela cada sistema como un grafo factor multicapa y diseña algoritmos que explotan de forma nativa las relaciones que ese grafo expresa.

En esta web publicamos los resultados del proyecto conforme se consolidan, las publicaciones y los datasets, software y modelos que liberamos para que los experimentos se puedan reproducir.

noticias

14 oct 2026 El 20 de noviembre de 2026, de 10:00 a 12:00, impartimos el taller «Los atacantes piensan en grafos: teoría de grafos para la ciberseguridad» en el laboratorio LE10 de la Escuela Politécnica Superior, dentro de la Semana de la Ciencia y la Innovación de Madrid. Con ejemplos reales, veremos cómo modelar redes y sistemas como grafos para defenderlos mejor, la misma idea que MESH lleva a la optimización de sistemas distribuidos. Abierto a estudiantes de bachillerato, ciclos formativos, universitarios y público general. Reserva de plazas a partir del 19 de octubre a las 09:00. Información e inscripción.
13 oct 2026 La Agencia Estatal de Investigación financia MESH dentro de la convocatoria de Proyectos de Generación de Conocimiento 2025. Durante tres años, desde septiembre de 2026, investigaremos metaheurísticas que exploten la estructura de los sistemas distribuidos modelados como grafos factor multicapa. Ficha del proyecto.
NetIS, Grupo de Investigación Redes y Sistemas Inteligentes, UAH Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades / Agencia Estatal de Investigación

Proyecto del grupo de investigación NetIS (subgrupo GNOSIS) de la Universidad de Alcalá, financiado por MICIU/AEI.

enrique.delahoz@uah.es GitHub Zenodo Hugging Face