APT-GRAN
Atribución Inteligente de Amenazas Persistentes Avanzadas en Ciberseguridad mediante Redes Neuronales y Modelado en Grafos.
Universidad de Alcalá
Programa Propio de Investigación
Convocatoria 2025 · 12 meses
Ref. PIUAH25/IA-058
IP: Enrique de la Hoz
Co-IP: Laura M. Cornejo
APT-GRAN es un proyecto de investigación de la Universidad de Alcalá sobre la atribución de ciberataques: determinar qué grupo de amenazas persistentes avanzadas está detrás de una intrusión a partir de su actividad.
Partimos de una idea sencilla. Una intrusión se describe de forma natural como una red de entidades relacionadas (herramientas, infraestructura, técnicas, víctimas), y cuando se analizan varias intrusiones algunas de esas entidades se repiten y las conectan. Los analistas expertos identifican esos solapamientos y los ponderan según su criterio. Nosotros investigamos cómo generalizar ese trabajo con redes neuronales de grafos con mecanismos de atención, capaces de aprender qué relaciones importan y cuánto.
En esta web publicamos los resultados del proyecto conforme se consolidan, las publicaciones y los datasets y software que liberamos para que los experimentos se puedan reproducir.
noticias
| 13 oct 2026 | El 20 de noviembre de 2026, de 10:00 a 12:00, impartimos el taller «Los atacantes piensan en grafos: teoría de grafos para la ciberseguridad» en el laboratorio LE10 de la Escuela Politécnica Superior, dentro de la Semana de la Ciencia y la Innovación de Madrid. Abierto a estudiantes de bachillerato, ciclos formativos, universitarios y público general. Reserva de plazas a partir del 19 de octubre a las 09:00. Información e inscripción. |
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| 1 oct 2025 | La Universidad de Alcalá financia APT-GRAN dentro de su Programa Propio de Investigación. Durante doce meses investigaremos la atribución de amenazas persistentes avanzadas con redes neuronales de grafos. |
